Bakı,
Azərbaycan
21/07/2026
-
04/08/2026
İş haqqında məlumat
- Batch və near-real-time məlumat emalı üçün ETL/ELT pipeline dizaynı, inkişafı və optimallaşdırılması
- Bronze/Silver/Gold arxitekturalı data lake-lərin qurulması və saxlanması (Parquet, ORC, Hive və Iceberg cədvəl formatları)
- Fact/Dimension cədvəlləri və Slowly Changing Dimensions (SCD) kimi məlumat modelləşdirmə konsepsiyalarının tətbiqi
- Apache Airflow və ya oxşar orkestrasiya alətləri ilə iş axınlarının idarə edilməsi (DAG dizaynı, planlaşdırma, SLA idarəçiliyi, retry, alerting və xətaların idarə olunması)
- Bütün pipeline məlumat keyfiyyəti, yoxlama və governance təmin edilməsi
- Oracle, PostgreSQL, API və fayl əsaslı məlumat mənbələrindən inteqrasiya
- Kafka və streaming anlayışları üzrə əsas bilik
- Spark job-ların optimallaşdırılması (partisiya strategiyası, yaddaş istifadəsi, shuffle əməliyyatları)
- İstehsalat mühitində pipeline monitorinqi, problemlərin aradan qaldırılması və kök səbəb analizi (RCA)
- Biznes tələblərini texniki həllərə çevirmək üçün BI, Analitika və Data Science komandaları ilə əməkdaşlıq
- Texniki sənədləşmə və data lineage üzrə məlumatlılıq, platforma standartlarına və best practice-lərə riayət
Tələblər
- SQL üzrə yüksək səviyyəli bacarıqlar: mürəkkəb join-lar, CTE-lər, window funksiyaları
- Məlumat emalı və ETL inkişafı üçün Python və/və ya Scala üzrə təcrübə
- Apache Spark ilə batch emalı və performans optimallaşdırılması üzrə praktiki təcrübə
- Məlumat modelləşdirmə konsepsiyalarını dərindən başa düşmək (Fact/Dimension modelləri, SCD)
- Data Lake arxitekturaları üzrə təcrübə (Bronze/Silver/Gold)
- Cədvəl formatları və inkremental emal üzrə bilik: Hive, Iceberg
- ETL/ELT pipeline dizaynı, inkremental yükləmələr və Change Data Capture (CDC) üzrə təcrübə
- Apache Airflow və oxşar orkestrasiya alətləri üzrə təcrübə
- Relyasion məlumat mənbələri ilə işləmə təcrübəsi (Oracle, PostgreSQL), API və fayl əsaslı ingestion
- Kafka və streaming anlayışları üzrə əsas bilik
- Məlumat keyfiyyəti yoxlamaları, schema evolution, geriyə uyğunluq və PII/həssas məlumat anlayışları
- Problemləri həll etmə, analitik düşünmə və əməliyyat bacarıqları
- Spark job-ların optimallaşdırılması, böyük cədvəl join-ları və aqreqasiyalar üzrə təcrübə
- Biznes tələblərini texniki həllərə çevirmək bacarığı və komandalarla effektiv əməkdaşlıq
Üstünlük Verilən Bacarıqlar:
- Trino / Presto ilə təcrübə
- Kafka əsaslı ingestion pipeline
- dbt və ya oxşar transformasiya freymvörkləri
- Telekom DWH / BSS data modelləri ilə təcrübə
- Linux komanda sətri üzrə bacarıqlar
Müraciət etmək istəyən namizədlər öz CV-ni "CV göndər📤" düyməsindən istifadə edərək göndərə bilərlər.
Diqqət! İşə düzəltmək məqsədi ilə heç bir şəxs və ya qurum sizdən əvvəlcədən ödəniş tələb edə bilməz! Dələduzluq hallarından qorunmaq üçün diqqətli olun